大数据杀熟又双叒来了，老会员竟然比新会员贵 25 元

双11正在如火如荼地进行，背后的大数据杀熟也没闲着，大家在网购的时候要格外留意，如有必要，可以用两个会员比对一下。

看了近日央视曝光的大数据杀熟，让人不寒而栗。

同一款商品，老会员比新会员贵25元

近日，在尾款人最活跃的阶段，央视的一个报道给大家泼了一盆冷水，将大家亢奋的购物热情降了降温。

许多人开始怀疑自己是不是卖贵了，是不是被大数据杀熟了，警惕心顿生。

来看看怎么回事。

话说北京的韩女士有两个手机，都注册了某电商平台的会员。

一个是用了12年之久的老账号，大部分购物使用的是这个账号，累计消费26万余元，说是VVIP一点也不为过。

另一个账号虽然也注册了5年，但使用频次不高，只是一个消费了2000多元的普通账号。

一个意外让从未比价的韩女士异常气愤。10月16日那天，韩女士在某电商平台购物，两个账号都选好了，本打算在老账号上付款，哪知手滑，拿错了手机，这一错，就出问题了。

她结账的时候发现，新会员竟然比老会员便宜25元，终于她明白了，自己被大数据杀熟了。

大数据杀熟再次露出青面獠牙，兴风作浪。

此事经央视曝光后，引发网络热议，有好事者找到平台要一个解释，面对质疑，该平台客服答复曰“新用户，系统会根据账号信息，自动发送优惠券，不是每一个账号都能收到”。

这个解释看似合理，实则欺负老客户。这颠覆了“优惠老客户”最基本的商业法则，老客户不如狗，所以才会引发人们出奇的愤怒。

事实上，在大数据杀熟面前，无人幸免，我们都可能成为下一个受害者。

大数据杀熟，从来没有停止过

无独有偶，10月19日，因大数据杀熟，美团、飞猪被消协点名了。

当时浙江省发布了2020年第三季度受理投诉情况分析，美团、飞猪等网络订房平台存在退订难、虚假宣传、承诺优惠不兑现、大数据杀熟等情况被点名。

更早一点的2019年3月，携程因一篇“携程的牌坊坍塌了”陷入大数据“杀熟”风波。

有消费者发现，同样的行程，在携程第二次搜索时，机票贵了1500元。而在航空公司官网上显示的价格，比携程第一次提供的价格便宜几百块。

此事在网络上曝光后，携程很快发表致歉声明，此为系统BUG，同时郑重承诺绝无大数据“杀熟”。

2018年3月，网友质疑使用滴滴打车平台利用大数据杀熟客：同样是在平台叫车，出发点与目的地均相同，苹果手机比安卓机要贵出许多。

……

这样的案例举不胜举，从电商、外卖、打车打酒旅，真的是哪里有消费，哪里就有大数据杀熟。特别是网购平台、在线旅游和网约车等消费领域是“大数据杀熟”的重灾区。

针对大数据杀熟，北京市消费者协会曾发布了一项调查，结果显示88.32%的被调查者认为大数据“杀熟”现象普遍或很普遍，56.92%的被调查者表示有过被大数据“杀熟”的经历。

尽管如此，从来没有平台承认、认可大数据“杀熟”这一说法。

如何避免成为下一个“杀熟”对象

所谓“杀熟”是指做生意时，利用熟人对自己的信任，采取不正当手段赚取熟人钱财。

而在数字化时代，利用大数据赋能，平台要想锁定哪个消费者，太容易了。

它们通过用户信息收集、用户画像、区别定价三个步骤来实现同款不同价，给不同的消费者打上不同的标签，实现价格歧视。

比如你有一次接受了比较高的报价，那么以后再给你推送的产品推荐就可能都要比正常价格高出一些。

面对大数据杀熟，我们真的一点办法都没有吗？成为任平台宰割的羔羊？

也不是完全没有办法，风清在网上搜了下，很多人都在为如何避免大数据杀熟支招，但效果可能因人而异了，比如下面的三种方式。

其一是，伪装操作，让系统误判。

比如在电商平台购物，多刷优惠券，领券后再下单，这样大数据就会将你判断为价格敏感性用户，为了达成交易，系统会优先推荐同款低价，还会赠送优惠券满减优惠。

如果还不凑效，卸载、销户，伪装成新用户或者流失用户，至少在一段时间内是“杀”不到你的。

其二是，声东击西，干扰系统算法。

伪装虽然可行，但时间长了，数据积累到足够多，还是会穿帮的。这个时候对系统进行一些干扰是必要的。

比如你要买华为手机，你故意搜苹果、小米，但你搜索了很多，就是迟迟不下单，系统会给你推荐其他款手机，比如华为，你掩盖了真实意图，系统会误判为这不是你的第一选择，在推荐的时候，肯定是最优的价格。

其三是，保护隐私，减少不必要的关联。

比如你可以关掉手机定位，禁止访问相册、通信录等权限，尽量减少系统为你“画像”的素材。

相比前两种，这一种太难了，毕竟身处信息流的洪流中，不可能与世隔绝。

风清不得不说一句，数字技术的发展，是用来服务客户的，不是用来宰杀客户的。

虽然大数据杀熟普遍存在，但到目前为止没有任何一家平台承认过“杀熟”，事实上也算不上违法，所以“杀熟”在很长一段时间都不可能消除，只能靠平台良心和国家监管减少发生。

国家出手也很及时，发布了《在线旅游经营服务管理暂行规定》，明确要求在线旅游企业不得滥用大数据分析侵犯旅游者的合法权益，违者将处以最高50万元的罚款，10月1日开始实行。

未来针对其他平台的监管法规也会陆续出台，这也算是广大消费者的福音。

双11来临，理性购物，提防商家促销套路，不要被各种“优惠”陷阱误导，慎重预付定金，防止大数据杀熟。