库存风险到底从哪里把控，库存管理亟需跟上时代步伐

库存对于供应链的重要性不言而喻，它帮助供应链控制上下游的波动，是供应链的减震器。今年天猫双11“蓄水池”的预售策略，就很好的减少了库存方面的压力，帮助商家计划订单，预测销量，从而在供给和消费之间，保护有效产出，降低成本。

库存成本主要由三部分构成，库存持有成本、库存获得成本、库存缺货成本。

库存持有成本

库存持有成本即为保有和管理库存而需承担的费用开支。具体可分为运行成本、机会成本和风险成本三个方面。运行成本主要包括了仓储成本，自营型的仓库体现为建造仓库的固定投资的摊销费用，外包型的仓库则体现为仓库的租金，库存越高，仓储面积越大，仓储成本也越高。此外，运行成本还包括仓库中的设备投资成本和日常运作费用(水、电、人工等)。机会成本主要是库存所占用的资金所能带来的机会成本，库存作为企业的资产是通过占用企业的流动资金而获得的，而任何企业都有其一定的资金投资回报率，即库存占用的资金如果不用于库存而去经营其它投资所能获得的平均收益，这一比例因行业的不同和企业的不同而有所不同，一般为10%到16%之间。

企业因为要持有一定的库存而丧失了流动资金所能带来的投资收益，即为库存的机会成本。有时企业通过借款来获得库存，这时的机会成本还应包括借款的利息支出。风险成本顾名思义则是从风险的角度出发来考虑的，首先是保险费用，为了减少库存的损失，大多数的企业会为其库存的安全保险，其费用就是库存成本。同时企业可能会应为库存的不合理存放而造成损耗或报废，例如食品过期、存放过程中破损、产品滞销、失窃等等，这些损失同样是库存的风险成本。

库存获得成本

库存的获得成本是指企业为了得到库存而需承担的费用。抛开库存的本身价值，如果库存是企业直接通过购买而获得，则获得成本体现为订货成本，包括与供应商之间的通信联系费用、货物的运输费用等等，订购或运输次数越多，订货成本就越高；如果库存是企业自己生产的，则获得成本体现为生产准备成本，即企业为生产一批货物而进行的生产线改线的费用。

库存缺货成本

库存缺货成本,简而言之就是由于库存供应中断而造成的损失。包括原材料供应中断造成的停工损失、产成品库存缺货造成的延迟发货损失和销售机会丧失带来的损失、企业采用紧急采购来解决库存的中断而承担的紧急额外采购成本等等。

面对增加库存、减少库存的问题，企业常常预测不准，导致缺货补货成本长期居高不下。业内人士称，在整个链条中务必按需供给，货物尽量不要流动，否则一连串的成本，根本无从控制，所以这中间的平衡点不停变化，也难以把握。

库存精细化运营本质要求，是在对的地点配送对的数量。若要解决这一瓶颈，需从期初库存、补货时间、在库库存、下单周期几个层面着手。

关于期初库存，当终端需求预测不准时，采购就得把货尽可能的限制在总部仓库，方便货品规划，从而减少补货时间，补货会变得方便可靠。

关于订货时间，客户仓库每天得将实际销售的数量通知给工厂仓库，再按照在途库存和退货库存合理安排配货。

值得注意的是，科学规划安全库存可有效缓冲管理风险。动态的库存变化，需要企业自身提高监控水平，调整库存目标水平，以确保维持质量的库存。客户仓库周期检查也必须及时跟进，严格控制过程，在库存低于安全库存时，应从以下五个方面思考：1.供应商生产能力不足，2.中间商原材料不到位，无法掌控交期，3.供应商产品未达到要求，返工，4.工厂设备限制，5.产品水分高，不合格，品控出现问题。

步入新零售元年后，智慧门店融合了线上线下，解决了线下门店数据化、逻辑化的问题，保障了会员权益的一体性，从而精准的预测终端销量，减少物流成本。让线下门店从以往的柜台销售完成新的人、货、场的重构，与消费者和商家整体形成互动，库存优化进而更加智能。

库存管理在供应链上下游协调过程中扮演着重要角色，持有一定量的库存有利于调节供需之间的不平衡，让企业更加快速的交货，避免供货延迟和库存缺货带来的经济损失。除此之外，订货费用可以根据具体单笔订单批量做出调整，节省不必要在途费用。EOQ（经济批量法）作为大部分企业ERP管理的重要一环，是科学下单的必要理论指导。

经济批量法是确定批量和生产间隔期时常用的一种以量定期方法，是指根据单位产品支付费用最小原则确定批量的方法，也是确定批量和生产间隔期时常用的一种以量定期方法。
1.在一定时期内,确知某项库存的耗用量/销售量，这一数量在分析期保持不变。
2.每次订货成本固定不变。如订购原材料所花费的定单费、接收验货费用等。
3.单件库存储存成本固定不变，如仓库保管费、保险费以及库存资金占用的机会成本等。
4.库存能得到及时补充，因而不考虑保险库存。
经济批量法的应用是有一定限定条件的，或者说其应用有一个基本前提，那就是分析对象的使用或减少必须是均衡的。

最后，提高库存管理水平需要企业重视人才的培养和技术的应用。库存跟踪技术正在发展，在库存跟踪技术中使用大数据和分析技术将在优化库存管理方面发挥主导作用。AI可以梳理好每一个SKU的数据，从而确定库存变化的趋势，帮助企业节省更多的成本，同时，又可以提升企业洞察力，降低决策失误，提高整体效率。