支付宝CTO陈亮：AI大规模落地，需要解决算力、成本和用户体验

2月21日消息，支付宝在今年春节推出了AI创新玩法。据支付宝透露，2024支付宝五福节活动期间，有近6亿人次通过支付宝AI科技体验新年味，年轻人涌入支付宝玩“飙戏小剧场”，“大家来找福”……五福热度不减。其中，“大家来找福”成为最受欢迎的集福卡方式，共有近30亿个AI生成的福字被用户找到。《热辣滚烫》换脸片段上线五福“飙戏小剧场”后，一天吸引近百万网友AI“参演””。

“今年的五福节，是支付宝首次由AI全面驱动的五福活动，推动AI在支付宝上规模化落地应用的同时，也推动了支付宝的第二次技术迭代。”支付宝方面表示。

图源：支付宝APP

近日，新浪科技《科创100人》与支付宝CTO陈亮（花名俊义）进行一场深入访谈，探讨支付宝技术迭代方法论等。据介绍，从技术角度，支付宝成立迄今，主要经历了两轮技术迭代。其中，第一次技术迭代是由双11倒逼发生的，主要是解决海量高并发数据场景下的安全顺滑问题，过程中逼出了以OceanBase和绿色计算为代表的分布式技术和架构。第二轮技术变革，则是支付宝加速布局AI应用，推动解决AI应用大规模落地过程中产生的算力、成本可控等问题，目的在于为用户和商家打造一个全面AI化的“新支付宝”。

而此时此刻，“支付宝正经历第二轮技术迭代”。在俊义看来，今年的五福节，便是一届由AI全面驱动的五福节，“整个AI在支付宝上已融入了日常生活中，不仅仅是对用户，对我们日常工作都有非常大的影响和驱动。”

在前后两轮技术迭代过程中，支付宝所采用的是一种“开飞机换引擎”的方式。此前的技术并没有瞬间被抛弃，而是会沿用到当下的场景中，与新的AI技术进行融合，然后在不断地实践和场景打磨中，不断融合淬炼，迭代进步。

图源：支付宝官微

以本届AI驱动的五福为例，据俊义介绍，在有了第一轮技术迭代中产生的分布式技术支撑后，“当开奖时候数亿人涌入支付宝时，也不再担心宕机的风险。与此同时，此时忽然出现的大量用户密集体验AI创新玩法，也能够得到很好地支撑”。

“9年前第一次集五福遇到最大的挑战是这么多人一起开奖，这在中国历史上是没有过的，技术上想了非常多的办法，改造了非常多。”俊义表示，支付宝五福期间同时在线用户有几亿，这是一般没遇到过的，“所以这几年五福很好地继承了支付宝分布式的技术”。

“蚂蚁集团自主研发的硬核科技，如分布式数据库、云原生分布式计算架构、智能风控等，一直引领行业的技术方向，也都是被国民级项目倒逼出来。可以说，支付宝的技术淬炼，是在一个又一个‘大型战场’上磨炼升级突破的。”俊义表示。

图源：支付宝官博

俊义透露，他作为在支付宝工作了17年的老员工，从第一届双11开始，已完整经历双11十余年的支付压测与技术保障，他身上的一个大标签就是“双11技术总指挥”。也主导了支付宝小程序云的技术和产品上线。在用AI改造支付宝业务这条路径上，俊义也是技术的总指挥。

在他看来，由AI驱动的五福，不管面向To C也好，还是To企业级用户和内部员工，本质都是解决大规模落地的问题。而在AI大规模落地应用过程中，目前需要解决以下两个关键问题：第一，算力支撑得住、成本可控；第二，用户体验好。

据他介绍，在保证算力支撑得住上，目前蚂蚁基础大模型平台已具备万卡异构集群，其中千卡规模训练MFU可达40%，集群有效训练时长占比达90%以上。此外，数据层面，除了全网通用语料与金融领域的优质语料，蚂蚁还注入了优质的研判分析数据，以及大规模知识工程所带来的超过270亿Token的知识量；模型层面，蚂蚁也从真实场景萃取了超60万条以上的专属指令。

图源：支付宝官网

为控制成本，蚂蚁集团在软件解决GPU焦虑上做了很多探索实践。目前，蚂蚁的CPU利用率从2017年的不到10%，提升到了2022年的33%。此外，蚂蚁万卡异构集群的硬件算力效率（HFU）也超过了60%，集群有效训练时长占比90%以上，RLHF训练在同等模型效果下吞吐性能较业界方案提升3.59倍。与此同时，目前约50%的蚂蚁程序员，也在写代码时通过自研的CodeFuse提升代码开发效率，AI生成代码占比超过10%。

据了解，目前，支付宝已实践出了一套完整的AI Copilot的解决方案。这些被倒逼出来的技术突破，在扛住国民级项目后，开始运用到支付宝日常的技术支持，再又通过开源和对外商业化，服务外部合作伙伴和更多普通人。

“AI应用能否大规模落地，关系到AI是否能够真正服务社会并走向真正的AGIC时代，支付宝在解决这个行业难题，并提出了一些解决方案。未来百灵大模型将会被用于全面改造支付宝的应用场景，期待一个全新的支付宝。”俊义表示。