华为汪涛：人工智能应用未来2年将深入到50%以上的行业核心场景

9月21日消息，在华为全联接大会2023（HUAWEICONNECT2023）期间，华为常务董事、ICT基础设施业务管理委员会主任、企业BG总裁汪涛发表了“加速行业智能化”主题发言，分享了加速行业智能化的最新思考与实践，正式发布了全新架构的昇腾AI计算集群Atlas 900 Super Cluster，并基于最新推出的行业智能化参考架构，发布了九大行业智能化解决方案。

在大会上，汪涛正式发布华为全新架构的昇腾AI计算集群——Atlas 900 Super Cluster，据介绍，它可支持超万亿参数的大模型训练，新集群采用全新的华为星河AI智算交换机Cloud Engine XH 16800，借助其高密的800GE端口能力，两层交换网络即可实现2250节点（等效于18000张卡）超大规模无收敛集群组网。新集群同时使用了创新的超节点架构，大大提升了大模型训练能力。

图注：华为常务董事、ICT基础设施业务管理委员会主任、企业BG总裁汪涛

（图源华为公众号，下同）

汪涛指出，华为联合产业伙伴，围绕昇腾，共同打造了开放领先的AI基础软硬件平台，打造中国坚实的算力底座，为世界构建第二选择。“在硬件层面，我们基于昇腾，联合伙伴打造了模组、板卡、训推一体机、服务器，PoD，集群等全系列人工智能产品，覆盖‘云、边、端’全场景。人工智能进入大模型时代，大算力集群正在成为人工智能发展的制高点和核心引擎。”

此外，他还宣布华为正式发布《加速行业智能化》白皮书。白皮书不仅包括了人工智能发展趋势和最新动态、16个行业，63个场景的人工智能应用探索，还精选了18个行业智能化的创新实践。

以下是华为官方公开部分发言：

今年以来，人工智能取得了突破性进展，大模型呈现出百模千态的繁荣局面；在行业中，人工智能也开始走深向实，服务于越来越多的业务场景。

一方面，人工智能技术迎来拐点，从感知理解到内容生成，从单模态走向多模态，从专用走向通用。另一方面，人工智能应用迎来奇点，正在加速进入行业生产系统，未来2年将深入到50%以上的行业核心场景，创造数万亿美元的新价值，逐步成为数字经济增长的主引擎。

行业智能化，正在重塑我们的时代，智能未来，正在加速而来。

在智能化进程中，数据是燃料，算力是引擎，算法是加速器，应用部署是发射装置，这四方面都面临着诸多挑战。

首先，行业数据难采、难传、难用。其次，大模型训练需要大算力，同时企业需要灵活的算力供给，满足多样化的算力需求。第三，基础大模型难以满足企业的准确度要求，还需要大量的行业大模型和场景大模型。最后，企业的业务流程和业务场景非常复杂，如何让AI与企业业务深度融合，是需要思考的问题。

面对上述挑战，我们认为，关键需要从以下三个方面着手，协同推进：

首先，是智联万物，通过智能的感知和联接，实现行业数据的广泛采集和高效传送；其次，是智算万数，依托强大的算力底座，挖掘行业数据价值，使能百模千态；第三，是智赋万业，解决AI在行业场景落地难的问题，实现百模千态与行业场景深度融合，赋能千行万业。

行业智能化离不开数据，数据的源头是感知。过去的感知系统，七国八制，协议不统一，数据采不上、采不全、读不懂。在智能化时代，感知系统需要全面升级，从而实现多维泛在、开放互联、智能交互、易用智维。

为了实现开放互联，鸿蒙物联操作系统，通过分布式软总线实现数据协同，统一了感知设备语言，并具备超安全、易用易维等特点，鸿蒙正在走向各种行业场景，我们联合众多伙伴，发展出用于矿山行业的“矿鸿”，用于电力行业的“电鸿”，以及城市鸿蒙等行业物联操作系统。

国能神东集团与华为合作，在乌兰木伦矿，通过矿鸿统一了43类设备、2.7万个采集点，为矿山生产运营和决策，提供了稳定的高质量数据，彻底解决了矿山数据采集和治理难题，同时通过一碰连、无屏变有屏，提升了生产装备的操作和维护能力，助力矿山智能化。

数据不仅要采得全，采得好，还要联得广，传得快，需要高品质的联接，实现万物智联、弹性超宽、智能无损、自智自驭。同时，在网络汇聚和骨干层，400G/800G的城域网络让企业快速联云、联算、联智，使能“东数西算”、“东数西训”、“东数西存”。

华为高品质万兆园区网络，一网承载办公、生产、物联等需求。极速AP支持Wi-Fi、蓝牙、RFID等多种接入方式，无缝联接各种终端。智能SD-WAN网关采用优化的传输层协议，在1%丢包率情况下，带宽利用率提高8倍。同时，端到端的切片网络，保障各种业务体验；网络AI大模型，提升预测性维护能力，防患于未然，确保网络不中断、生产不停机。

比如，长安汽车采用了华为高品质万兆园区网络，建设全联接智慧工厂，不仅实现了12000多台设备、百万个采集点位的数据联接，还实现办公、生产一网统管，打通IT域和OT域，实现数据采得全、传得快、用得好，支撑了柔性生产模式落地。

算力从获取、到部署使用，不仅仅是计算、网络、存储等基础硬件，还包括释放算力的基础软件和云平台，以及模型开发、应用使能等工具套件，是一个完整体系。

我们联合产业伙伴，围绕昇腾，共同打造了开放领先的AI基础软硬件平台，打造中国坚实的算力底座，为世界构建第二选择。

在硬件层面，我们基于昇腾，联合伙伴打造了模组、板卡、训推一体机、服务器，PoD，集群等全系列人工智能产品，覆盖“云、边、端”全场景。人工智能进入大模型时代，大算力集群正在成为人工智能发展的制高点和核心引擎。

大算力集群不是简单的服务器堆叠，而是计算架构、超高速网络互联、大容量超高速存储、系统级超高可靠等关键技术的持续突破。

我们将8张卡定义为一个节点，多个节点通过高速总线互联可组成超节点，集群产品使用创新的超节点架构将大大提升大模型训练能力，实现超万亿参数大模型的高效训练。

华为改变传统的服务器堆叠模式，以系统架构创新打造AI集群，实现算力、运力、存力的一体化设计，突破大算力瓶颈。

面向万亿参数大模型时代，华为推出全新架构的昇腾AI计算集群——Atlas 900 Super Cluster，可支持超万亿参数的大模型训练。新集群采用了全新的华为星河AI智算交换机Cloud Engine XH 16800，借助其高密的800GE端口能力，两层交换网络即可实现2250节点（等效于18000张卡）超大规模无收敛集群组网。新集群同时使用了创新的超节点架构，大大提升了大模型训练能力。

此外，发挥华为在计算、网络、存储、能源等领域的综合优势，从器件级、节点级、集群级和业务级全面提升系统可靠性，将大模型训练稳定性从天级提升到月级。

相较之前版本，CANN7.0不仅全面兼容业界的AI框架、加速库和主流大模型，还深度开放底层能力，让AI框架和加速库可以更直接地调用和管理计算资源，使能开发者自定义高性能算子，让大模型具备差异化的竞争力。

面向Transformer网络模型的开发，我们升级了AscendC编程语言，以更高效的编程方式，简化算子实现逻辑，将融合算子的开发周期从2人月缩短到2人周，使能AI模型与应用的快速开发。

大模型创新涉及多个阶段，是个复杂的系统工程，除了以昇腾的大算力来加速训练外，我们还提供了大模型超级流水线，来加速大模型的脚本开发、训练、微调、推理部署等全流程。

面向千行万业，我们提供算力模式、专属云部署模式、云算力模式和MaaS模式等多种供给模式，满足行业的差异化需求，加速客户智能应用上线。

昇腾从三年前就已开始致力于使能大模型创新，并于2021年与鹏城实验室合作开发了中国首个2000亿参数的盘古大模型。

昇腾已经支持业界50多个大模型，包括讯飞星火、紫东太初、华为盘古、GLM等基础大模型，以及金融、遥感、医疗、能源、制造等行业大模型和场景大模型。

我们使能各层次百模千态的繁荣，让每一个企业，都能用上适合自己场景的大模型，加速业务的智能化升级。

过去三年，华为成立了行业军团，深耕行业、深入场景，纵向缩短管理链条，更好的响应客户智能化需求；横向快速整合研发资源，全力支持千行万业的智能化转型。

目前华为通过行业军团化运作，广泛联合业内伙伴，已经面向政府、金融、交通、制造等20多个行业打造了200多个智能化解决方案，并在一系列的智能化项目中得到了应用。

比如，华为助力西部机场集团制定了全面的智能化战略。基于华为高性能的算力、开放的智能平台，和业界先进的算法，西部机场集团在安全、运行、服务等场景孵化了35个智能化方案。在运行场景，数智地勤方案对航班、旅客、资源的实时状态进行预测、预警，提供智能化的派工和调度，保障效率提升20%，地面保障时长缩短17%。

此外，在公路、制造、能源、金融等行业，我们也与广大客户进行联合创新与实践，助力生产效率的提升。

结合华为与大量客户和伙伴的实践，以及面向智能世界2030的展望。今天，我们正式发布《加速行业智能化》白皮书。白皮书得到了张钹院士、潘云鹤院士、郑纬民院士的推荐，凝聚了各方的经验与智慧，不仅包括了人工智能发展趋势和最新动态、16个行业，63个场景的人工智能应用探索，还精选了18个行业智能化的创新实践，希望对千行万业智能化转型的实施和落地，提供更具体的帮助和参考。此外，我们联合伙伴，打造了一系列创新的行业智能化解决方案，赋能千行万业。

今天我们发布了金融、政务、制造、电力、铁路等九大行业智能化解决方案，未来我们还将和伙伴一起，打造更多的行业方案，推动AI与行业场景深度融合。

朋友们，智能化已经掀开新篇章，对于智能化的发展前景，任何假设都可能是保守的。预测未来最好的方式就是创造未来，让我们携手奋进，使能百模千态，赋能千行万业，加速行业智能化！