阿里云曾震宇:大模型等新技术让智能制造场景更加可期

4月28日，阿里云智能副总裁、解决方案研发部总经理曾震宇在第六届数字中国建设峰会·工业互联网产业生态大会上表示，未来在云技术、多模态预训练大模型、生成式AI等创新技术的加持之下，智能制造的场景将会愈加清晰和可期。

“制造业是数字化转型中最为显著的一个行业，行业共同关注的痛点是质量、成本、供应链、信息缺失等问题。”曾震宇在演讲中表示，随着制造业发展从机械化走向自动化，再到智能化，每一个阶段都有人机关系的演变。在智能制造阶段，制造产线和经营单元将实现AI辅助人来完成决策，让生产的效率更高、人的决策更加精准。

他指出，在云技术、多模态预训练大模型、生成式AI等创新技术的加持之下，工业制造领域也将迎来新机遇。比如，在消费品制造领域，通过大模型实现快速生成产品设计文稿，以及通过文生图来丰富产品设计创意；在生产到物流到售后领域，通过将强化学习与工业机理控制相结合，完成对复杂工艺和设备的专业化精调；实现以一个模型完成几乎所有场景的工业视觉检测工作，甚至做到让机器人在复杂的工况下执行任务，在一些危险复杂的工作场景中为操作人员减负。

目前，阿里云正在通过产业智能OpenTrek，将公司多年来在多行业实践沉淀而来的产业智能化能力进行“封装”，让制造等客户可以充分挖掘行业数据的价值，高效可行地推进数字化转型。

在制造行业，产业智能OpenTrek通过封装的智能控制融合平台AICS，采集生产过程的数据、处理与分析建模，并结合机理模型和工人师傅丰富的经验，产出最优决策辅助产线操作员，最终实现“降本、增效、提质、减排”，目前已经在汽车、钢铁、水泥、固废、装备、化工、电力等多个行业中实现价值。

据介绍，OpenTrek的核心是5大产业智能核心技术，它们代表5种典型的行业计算场景，分别是数字孪生、仿真推演、知识工程、决策优化和协同计算。OpenTrek通过构建行业数据中台，运用5大核心技术来融合和处理数据，充分激活数据要素的潜能，实现业务升级。

“在制造业发展的过程中，需要持之以恒地投入技术才能使得行业能持续优化。”曾震宇认为，未来在云技术、多模态预训练大模型、生成式AI等创新技术的加持之下，智能制造的场景将会愈加清晰和可期。