蚂蚁集团隐私计算通过多项国家权威评测 已用于ZOLOZ反诈产品

6月11日消息，据中国网科技消息，蚂蚁集团的隐私计算已成为国内通过隐私计算权威评测最多的产品之一。6月10日，记者获悉，这一技术现已用于蚂蚁旗下安全科技品牌ZOLOZ的商业化产品。

该产品能让银行等金融机构合作伙伴既用到蚂蚁的风控服务，也不用担心用户的数据安全和隐私保护等问题。

根据最高法2021年的数据，2021年，全国电信网络诈骗案件涉及财产损失达353.7亿元。而根据中国信息通信研究院的《数据价值释放与隐私保护计算应用研究报告（2021年）》，隐私保护计算平台为银行提供了外部大数据安全融合能力，提升了银行的大数据风控应用能力。

据介绍，ZOLOZ的反诈产品基于蚂蚁多年反欺诈攻防实战沉淀，运用了机器学习、图计算等技术，能进行实时涉电信诈骗风险评级服务，可以帮助金融机构在线上渠道的开户、转账等交易环节，快速判断涉诈风险，有效防控欺诈交易。

同时，ZOLOZ的产品也运用了蚂蚁的隐私计算技术，让对数据安全有着严格要求的金融机构能放心使用。

目前，蚂蚁隐私计算已经分别通过了中国信通院、国家信息技术安全研究中心、国家金融科技测评中心、中国金融认证中心、中国人工智能学会等多项技术测评和认证，是国内通过隐私计算权威评测最多的产品之一。

此前，中国信通院联合百余名业内专家，从算法安全、密码安全和产品安全维度制定了一套安全性标准，推出了“多方安全计算安全专项评测”和“联邦学习安全专项评测”两项测评标准。这两项测评蚂蚁隐私计算全部通过。

值得一提的是，近日，据全球知名知识产权机构incoPat动态，蚂蚁集团隐私计算创新技术可信密态计算（Trusted-Environment-based Cryptographic Computing，简称TECC）再获一项“分布式多方安全计算系统、方法和节点”（公告号CN113992439B）专利授权。

据蚂蚁集团副总裁兼首席技术安全官韦韬介绍，目前蚂蚁集团已完成对TECC理论体系建设，并且在隐私机器学习训练、隐私离线批量预测、实时预测、密态数据分析等场景落地实践。