阿里AI细粒度图像识别技术取得新进展 有望用于识别山寨商标

7月29日消息，据快科技消息，近日，浙江大学和阿里安全AI细粒度图像识别技术取得新进展，在公开数据集CUB（鸟类识别）、Standford Dogs（狗类识别）、iNaturalist（动植物识别）的识别准确率上达到91.3%、68.5%、92.4%的行业最优效果，研究成果被多媒体国际权威顶会ACM MM 2021收录，有望利用AI技术在商品和内容治理的实际应用中达到更好的效果。

阿里安全图灵实验室算法专家炫谦介绍，新研发的AI细粒度识别技术可以自适应调整具备聚焦视角，例如在不同种类的鸟类识别中，聚焦区域可能集中在“喙、眼、羽毛、尾巴、爪”等部位。

此外，阿里安全图灵实验室负责人薛晖介绍，作为从源头构建安全的新一代安全架构核心AI技术，该技术未来有望用于平台治理工作中，比如山寨商标的识别，未成人年不良图片治理和恶心图治理等，帮助构建清朗、健康网络环境。

值得一提的是，今年5月份，阿里安全图灵实验室搭建了一个包含500多个奢侈品大类和1000多个子类商标，累计超过100万个商标数据集的全球最大奢侈品商标库，结合庞大的数据集训练的AI打假算法鉴别真假大牌商标的速度可缩短至30到50毫秒。

当时，阿里技术研发团队表示，该商标库将无偿提供给全球科研团队使用，并已征集20000多支团队对“AI打假师”算法进行“攻击”，收集涵盖噪声扰动、图形模糊、商标伪造、局部涂抹等更多日常干扰商标识别的手法，进一步以技术创新保护知识产权。

据悉，“AI打假师”是阿里在4月底公开推出，这套系统累积的打假图片样本量超过137亿张，相当于186个中国国家图书馆藏量。该系统能24小时自动运转，96%的疑似侵权链接，在发布上线一瞬间，就会被封杀。