快手商业副总裁严强：面对 3 亿 DAU 我们用 AI 沉淀社交资产

在宏大的移动互联网浪潮中，内容产业面临着巨大的产业变革。众多头部平台凭借在AI上的投入和领先优势获得更多用户青睐，并且获得更大商业效益。7月2日，由第四范式主办“人工智能+新内容”论坛在京举行，快手商业副总裁严强发表名为“AI+DA驱动短视频商业高效增长”主题演讲，详述AI在快手商业中的应用。

“快手将成为一个兼具社交属性和媒体属性的平台。“严强表示，快手商业在过去一年多时间里，将平台的流量、媒体和社区属性都列入规划中，共同为商业发展和用户体验服务。天然的AI基因加上社交资产，让快手平台的多元属性迅速显现。在各内容平台都在抢夺用户时间的背景下，如何通过使用AI技术更精准地做内容分发，成为提高商业效率的关键。

严强认为，AI技术深入快手商业产品的骨髓，如基础设施般贯穿于用户体验、用户理解、多媒体内容理解和客户需求中。借助“AI+DA”（人工智能+数据分析），快手商业分别从内容生态和社交生态两方面创造“双LIU”（流量+留量）营销价值，沉淀老铁关系下的社交资产。

快手商业营销价值模型

在精准投放方面，快手三管齐下理解用户真实行为。一方面构建在线投放引擎，这里面包括定向引擎，用深度学习增强对广告和用户的理解能力目标，定向引擎不仅采取地域、性别等硬定向，也在用“相似人群”、“用户关系”等软定向方法找到用户最喜欢的广告。同时，线上模型预测引擎，通过数千服务器，深度学习模型，千亿特征，让对用户行为的理解更精准；而商业化机制方面，除了业内通用的GSP（Generalized Second Price，广义第二价格）机制，快手还引入用户体验保护机制和内容多样性机制。

快手AI实时在线学习投放平台

智能化运营方面的核心是出价系统。广告主设定目标之后，快手营销平台会自动帮商家竞价，以满足中小客户的投放要求。而针对广告主多样化的投放目的（如激活、留存、下单、付费、以及金融行业的授信），快手用强化学习来智能出价，并且持续动态调整价格，以达到客户目标。

就商业内容创作而言，快手会综合考虑用户的打开率等多个指标，通过封面、时长、场景等多个方面，来提升素材的用户喜好度和广告效果。快手广告平台的素材制作主要是封面制作。即便是最常见的一张封面，也由底图、文案和样式三个元素组成。在封面选择上，创意个性化能够生成抓人眼球的最佳广告封面。另外，AI加上大数据，快手还能智能生成素材，应用前景可期。

有别于传统的模型训练，本着不盲从、不抄袭、坚持原创技术路线的原则，快手商业联合快手西雅图FeDA智能决策实验室推出基于GPU的广告推荐训练系统。以往需要50台CPU机器训练20小时的系统，如今只需要一台普通的GPU机器在一到两小时完成，单机效率提升高达640倍。目前，Persia系统在单机上目前实现了百T级数据量和25亿的训练样本数量。

快手商业基于GPU的广告推荐训练系统“Persia”

在此基础上，快手商业使用AI全面驱动创作者商业的生态建设，创作者激励计划在其中扮演十分重要的角色。通过AI对人与内容的双重匹配，在保证用户兴趣的前提下，快手平台自动在日常视频播放结束后，选择性地添加内容相匹配的后贴片广告。在刚刚过去的“618”期间，创作者激励计划在单日为单个创作者带来多达3万多元的收入，在测试期日均新增千余位加入计划的快手创作者。

《人工智能技术在内容行业的应用》报告节选

此外，论坛还发布了名为《人工智能技术在内容行业的应用》的调研报告。这份报告披露，“作为短视频巨头，快手凭借领先的计算机视觉与深度学习能力，通过人、内容及两者互动数据的理解，形成众多优质模型；通过算法匹配，推荐给用户他们可能感兴趣的内容，实现人与内容、人与人的精准连接。快手的AI技术深入产品骨髓、在视频生产、广告推荐等多角度均有应用。”截止2019年5月，快手DAU超过2亿，每日上传视频超过1500万条，库存短视频数量超过100亿条。